Der Ablauf auf einen Blick
- Katalog und Merkmale
- Suchindex und Regeln
- Suche und geschäftliche Filter
- Relevanzbewertung
Was wir vor der Umsetzung benötigen
- Bereinigte Produktmerkmale
- Aggregierte Suchdaten
- Mechanismus zur Aktualisierung von Preisen und Verfügbarkeit
Auf einen Blick
Eine gute Suche hilft Besuchern, tatsächlich vorhandene Produkte für ihren Bedarf zu finden. Wir beginnen bei erfolglosen Suchanfragen und wählen passende Regeln, bevor wir KI ergänzen.
Wir beginnen mit tatsächlichen Fragen
Wir sammeln aggregiert Suchanfragen ohne Ergebnisse, häufige Korrekturen und Kategorien, die Besuchern Schwierigkeiten machen. Wir unterscheiden genaue Modellcodes von beschreibenden Anforderungen. Erstere brauchen exakte Übereinstimmung; Letztere können von Synonymen oder semantischer Suche profitieren. Wir verwenden nicht dieselbe Toleranz für alle Felder, denn eine kleine Codeänderung kann ein anderes Ersatzteil bezeichnen.
Griechisch, Greeklish und Terminologie
Wir definieren Regeln für Akzente, Groß- und Kleinschreibung, übliche Umschriften und Branchenterminologie. Verschiedene Bezeichnungen für ein Zubehörteil können etwa zur selben Kategorie führen, sofern sie tatsächlich synonym sind. Die Regeln bleiben überprüfbar und verwechseln keine Marken. Fehlertoleranz ist eine Suchmaschineneinstellung und erfordert nicht zwangsläufig generative KI.
Produkte und Filter, die jetzt verfügbar sind
Der Suchindex muss bei neuen Artikelcodes, Verfügbarkeiten, Preisen und Sichtbarkeitsrechten aktualisiert werden. Ein B2B-Kunde darf keinen Preis sehen, für den er nicht berechtigt ist. Größen-, Material- und Kompatibilitätsfilter müssen auf vereinheitlichten Merkmalen beruhen. Auch bei semantischer Vorauswahl durchläuft das Endergebnis die Geschäftsregeln und führt zu einer echten Produktseite.
KI dort, wo sie Nutzen bringt
Semantische Suche kann einen Bedarf passenden Merkmalen zuordnen. Sie darf keine Produkte erfinden oder unbestätigte Empfehlungen als Tatsachen darstellen. Gibt es einen Chatassistenten, müssen seine Antworten auf verfügbaren Angaben und existierenden Produkten beruhen. Fehlt ein geeignetes Ergebnis, zeigt er eine klare Alternative wie geänderte Filter oder Kontaktaufnahme, statt eine Antwort zu erfinden.
Messungen und Relevanzprüfungen
Wir erstellen Testlisten mit echten griechischen Formulierungen, Greeklish, Fehlern und Artikelcodes. Unter geeigneten Datenschutzregeln messen wir erfolglose Suchen, Produktauswahl und Filternutzung. Wir testen Verzögerungen des Suchindex und Ausfälle externer Dienste. Erfolg wird je Kategorie beurteilt: Mehr Klicks allein genügen nicht, wenn Besucher bei unpassenden Produkten landen.
Abnahmeprüfungen vor dem Start
- Greeklish und Synonyme liefern hilfreiche Ergebnisse
- Genaue Artikelcodes werden nicht verwechselt
- Nicht verfügbare oder nicht zulässige Produkte werden herausgefiltert
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